If You’re a huge fan of Native Culture can I get a big YESS !!!!!💖💖💖 https://t.co/WWHaNAvk0V

If You’re a huge fan of Native Culture can I get a big YESS !!!!!💖💖💖 https://t.co/TRem0zBwUn

If You’re a huge fan of Native Culture can I get a big YESS !!!!!💖💖💖 https://t.co/ptERLeSKKl

If You’re a huge fan of Native Culture can I get a big YESS !!!!!💖💖💖 https://t.co/T0EsyDrFyL

If You’re a huge fan of Native Culture can I get a big YESS !!!!!💖💖💖 https://t.co/8mhTjbPJCJ

If You’re a huge fan of Native Culture can I get a big YESS !!!!!💖💖💖 https://t.co/Upi2GA1Ick

If You’re a huge fan of Native Culture can I get a big YESS !!!!!💖💖💖 https://t.co/RCYElOCMQ8

If You’re a huge fan of Native Culture can I get a big YESS !!!!!💖💖💖 https://t.co/Mnhlh2cF1P

Beautiful Art 🥰♥️💯 If you're a true fan of mine can I get a Big YESS!!!🥰❤️ https://t.co/IXHqGZGjfk

Beautiful Art 🥰♥️💯 If you're a true fan of mine can I get a Big YESS!!!🥰❤️ https://t.co/TdLk2kpmHK

ORACLE $ORCL: We now expect fiscal 2026 CapEx will be about 15 billion higher than we forecasted after Q1. https://t.co/F56MwrFLru

Transform your startup's AWS experience with Business Support+, delivering 24/7 AI-powered assistance that understands your context, with direct engagement to AWS experts for critical issues within 30 minutes—twice as fast as current plans. Discover how 🚀 https://t.co/bUxLRFuzM4

Want to scale biology transformer models with PyTorch? @nvidia BioNeMo Recipes can simplify and accelerate this process by lowering the barrier to entry for large-scale model training. Using step-by-step guides built on familiar frameworks like PyTorch and Hugging Face. In this blog post, we demonstrate how to accelerate transformer-style AI models for biology. https://t.co/Aa7ds39hm9 #PyTorch ashtag#OpenSourceAI #AI #Inference #Innovation

Introducing the holy grail of AI Analytics: Automated Insights We've built an AI that works like an expert analyst. It proactively queries your data to figure out what's causing a change. See it in action: https://t.co/DRPovdbvc4

NEW: Tesla owners allegedly catch a parking enforcement officer on camera issuing a fraudulent citation. Tesla owner Vanessa Pearce says they confronted a parking enforcement officer after he chalked the tire and then immediately issued a citation. Thanks to Tesla's Sentry Mode, the San Diego officer was caught in the act. "I actually walked back before him because our meter was about to expire and I didn’t want to get a ticket," she explained, detailing how she paid for 30 minutes. "Lo and behold, there was this video evidence of him chalking the tire and then immediately writing the citation stating that the chalk mark has been there in excess of two hours," her husband said. Messed up. Video: veep1989 / ig.

Yesterday our team volunteered at the Mid-South Food Bank. We helped assemble 7,000 Christmas baskets for those in need. We’re grateful for the opportunity to serve the community. https://t.co/qkZ1MCTkg0

Agent HQ just got a major upgrade in @code with @github Copilot. With the new unified agent experience, you can seamlessly delegate tasks to the best-suited agent - whether local, background, or cloud. 🎬 https://t.co/PT9YXhL7AE

Which feature on @wizkidayo’s ‘More Love, Less Ego’ are you most excited for?💜✨ https://t.co/jwh1vcQQd1

Native Red Halo Update: Thank you @Druk_RN #ForDruk ❤ https://t.co/zg5o2gRWDh

“We meet people we haven’t ever seen before, but deep inside, there is a feeling that we have known them for thousands of years.” ~ L. Agni, https://t.co/bEEoImsiQ7

“Those who find beauty in all of Nature will find themselves at one with the Secrets of Life itself.”    ~ L. Wolf. Gilbert https://t.co/6rOwKMHv1r

Missed the FGC discourse since I have a job https://t.co/1wEkxj3xGU

I cant express how much I love the Native figure https://t.co/lVuSX9mIUs

+4 more

2025 has been the most exciting year in the history of 8VC. We are grateful for our many blessings, friendships, and partnerships with our founders. As the year winds down, sending love and well wishes from our home on Pier 5. https://t.co/IVoXh2NDCq

📚 AI Native Daily Paper Digest - 2025-12-03🌟 Follow @AINativeF for the latest insights on AI Native. Covering AI research papers from Hugging Face, featured in the image. 💡 Stay updated with the latest research trends and dive deep into the future of AI! 🚀 #AI #HuggingFace #AIPaper #AINative #AINF — Appendix: Today's AI research papers — 1. DeepSeek-V3.2: Pushing the Frontier of Open Large Language Models 2. ToolOrchestra: Elevating Intelligence via Efficient Model and Tool Orchestration 3. MultiShotMaster: A Controllable Multi-Shot Video Generation Framework 4. MG-Nav: Dual-Scale Visual Navigation via Sparse Spatial Memory 5. DualCamCtrl: Dual-Branch Diffusion Model for Geometry-Aware Camera-Controlled Video Generation 6. Guided Self-Evolving LLMs with Minimal Human Supervision 7. Skywork-R1V4: Toward Agentic Multimodal Intelligence through Interleaved Thinking with Images and DeepResearch 8. SimScale: Learning to Drive via Real-World Simulation at Scale 9. InnoGym: Benchmarking the Innovation Potential of AI Agents 10. Glance: Accelerating Diffusion Models with 1 Sample 11. ViSAudio: End-to-End Video-Driven Binaural Spatial Audio Generation 12. WorldMM: Dynamic Multimodal Memory Agent for Long Video Reasoning 13. Mixture of Horizons in Action Chunking

@ArthurMacwaters Here's another analysis of the same data that doesn't hide the facts: https://t.co/6YXPPCezRe

And read the associated Research Briefing here: https://t.co/Wj03ml9s0t

And read the associated Research Briefing here: https://t.co/7wRv60dgpZ

And read the associated Research Briefing here: https://t.co/8anledA4Ue

📚 AI Native Daily Paper Digest - 2025-12-04🌟 Follow @AINativeF for the latest insights on AI Native. Covering AI research papers from Hugging Face, featured in the image. 💡 Stay updated with the latest research trends and dive deep into the future of AI! 🚀 #AI #HuggingFace #AIPaper #AINative #AINF — Appendix: Today's AI research papers — 1. Qwen3-VL Technical Report 2. Steering Vision-Language-Action Models as Anti-Exploration: A Test-Time Scaling Approach 3. PretrainZero: Reinforcement Active Pretraining 4. ViDiC: Video Difference Captioning 5. OneThinker: All-in-one Reasoning Model for Image and Video 6. SpaceTools: Tool-Augmented Spatial Reasoning via Double Interactive RL 7. Rethinking Prompt Design for Inference-time Scaling in Text-to-Visual Generation 8. RELIC: Interactive Video World Model with Long-Horizon Memory 9. Thinking with Programming Vision: Towards a Unified View for Thinking with Images 10. Flowing Backwards: Improving Normalizing Flows via Reverse Representation Alignment 11. SR-GRPO: Stable Rank as an Intrinsic Geometric Reward for Large Language Model Alignment 12. Economies of Open Intelligence: Tracing Power & Participation in the Model Ecosystem 13. AutoNeural: Co-Designing Vision-Language Models for NPU Inference

نمایه اچ (h-index) من در #اسکاپوس به 42 رسید! هدف این توییت این است نکاتی که برای افزایش شانس دریافت ارجاع برای کارهای پژوهشی و #مقالات مان میتوانیم انجام دهیم را براساس تجربیات خودم بنویسم: 1- رمز اصلی موفقیت من این است که افراد بزرگ در زمینه کاری خودم را دنبال می کنم و می بینم این افراد چه زمینه های کاری ای دارند، چه مسایلی را حل می کنند و به اصطلاح ترند علمی در زمینه تخصصی خودم چه موضوعاتی است و سعی می کنم روی همان موضوعات تمرکز کنم. این موضوعات با توجه به روز بودن (مانند #یادگیری_ماشین) و مورد توجه افراد سرشناس قرار داشتن، می تواند کمک کند کار پژوهشی من هم در مرکز توجه دیگران قرار بگیرد و پیشرو باشد. مخصوصا کارهایی که این افراد در کنفرانسها ارائه می کنند و هنوز در جورنال منتشر نشده است بسیار مهم هستند. اگر آنها به صورت تجربی کاری را انجام می دهند و من امکانات تجربی ندارم، همان کار را به صورت عددی انجام می دهم. 2- در کنار پیگیری فعالیت دیگران، روشهای منحصر به فرد و الگوریتمهای عددی مختص گروه خودم را هم توسعه می دهم تا در زمینه های مشخصی مرجع باشم. نتایج بسیار دقیق تولید می کنم که دیگران برای اعتبارسنجی کار خودشان، نتایجشان را با من مقایسه کنند (مرجع علمی می شوم!). 3- هندسه ها و مسایل بسیار عجیب و پیچیده ای را مدل نمی کنم! اگر کار شما خیلی خیلی منحصر به فرد باشد دیگران سراغ آن نمی روند و به آن ارجاع نمی دهند. ایده های خودم را روی مسایل استاندارد که اصطلاحا "سنگ محک (benchmark) نامیده می شوند پیاده می کنم. 4- مشورت با بزرگان: به غولهای علمی در زمینه خودم ایمیل می زنم، از آنها سوال می پرسم و برای رفع مشکلاتم کمک علمی می گیرم. این باعث می شود کارهای علمی ام کیفیت بالاتری داشته باشند. 5- ایده های نابی دارم که در پی سالها تدریس، خواندن کتب درسی و داوری مقالات بدست آمده است. مثلا زمانی که دانشجوی کارشناسی ارشد بودم کد عددی ای که داشتم جریان لمینار را حل می کرد. وقتی با نرم افزار اپن فم آشنا شدم یکی از اولین دانشجویان ارشدم را روی حل جریان آشفته با رهیافت شبیه سازی گردابه های بزرگ روی همان مسایل تز کارشناسی ارشد خودم گذاشتم و یک کار ماندگار خلق کردیم که هنوز هم ارجاع می خورد. 6- به ایمیلها و درخواستهای دریافت فایل مقالاتم در ریسرچ گیت پاسخ می دهم (درصد پاسخگویی: 100%)! خوشحال می شوم شما هم اگر راهکارهای موفقی برای بیشتر دیده شدن مقالات علمی دارید در زیر این توییت بنویسید. #مقاله #ارجاع #تولید_علم #مرجعیت_علمی

1- توییت زدن و تبادل اطلاعات با دیگران، برای من بسیار آموزنده است. در زیر این توییت بنده، دکتر نادر آل ابراهیم (@aleebrahim ) مقالات بسیار مفیدی از خودشان را معرفی کردند که بنده در این چند روز مطالعه کردم و خلاصه ای از نکات آنها برای دریافت ارجاعات بیشتر را می نویسم: الف- مقالات حاصل از همکاری بین‌المللی به‌طور معنی‌دار استناد بیشتری دارند: میانگین هندسی استناد به مقاله: مقاله با نویسندگان بین‌المللی: 6.3- مقاله با نویسندگان ملی: 5.13- نویسندگان محلی (یک دانشگاه/یک کشور): 4.14. چرا؟ همکاری‌های بین‌المللی بیشتر روی فناوری‌های جدید تمرکز دارند: #هوش_مصنوعی، #یادگیری_ماشین، #کلان‌داده، #شبکه‌های_اجتماعی در مقابل، همکاری‌های داخلی بیشتر روی موضوعات سنتی و تثبیت‌شده متمرکزند! 2- مقالاتی که در یک نشریه رد (reject) می شوند و سپس در نشریه دیگری منتشر می شوند استنادات بیشتری دریافت می کنند، زیرا در طی فرآیند داوری بهبود یافته اند! یعنی خرد جمعی در آنها اعمال شده است لذا قوی تر شده اند. این را خود بنده نیز به تجربه دریافت کرده ام. 3- آرشیو کردن مقالات در مخازن دانشگاهی در رشد ارجاع به آن مقاله موثر است (توجه کنید که کپی رایت نقض نشود، یعنی نسخه نهایی مقاله منتشر شده را در مخزن بارگذاری نکنید). نمونه: زمانی که بنده در #فردوسی_مشهد بودم مقالاتم را در مخزن فردوسی بارگذاری می کردم: https://t.co/xXay13lvoi در یو-مس هم فعالیت مشابهی انجام می دهم https://t.co/nnWooMZb90 4- اطلاع رسانی آنلاین در مورد مقاله در پلتفرمهایی مانند #لینکدین