Thanks @_akhaliq sharing our work! Can frontier Multimodal Agents play games as well as humans? 🤩We are excited to introduce 🎮GameWorld: towards standardized and verfiable evaluation for multimodal game agents. 🕹️ 34 browser games 📌 170 tasks 🤖 18 multimodal agent baselines, covering 1. Computer-use (CUA) agents 👉 raw keyboard + mouse actions 2. Generalist multimodal agents 👉 semantic action parsinga GameWorld show that even sota agents still perform far below novice human players. 📹Watch our live runs: https://t.co/wrhKJD9JVx 🌐project page: https://t.co/J906LQ6Sfj 💻github: https://t.co/W1vL99MDg5 work done with @OuyyyangMingyu @who_s_yuan Hwee Tou Ng, @MikeShou1

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macOS 版のCodex Desktop アプリに「Computer Use」機能がついたのでインストールして試してみます。 https://t.co/xBU891BSUa

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【速報】OpenAI、Codex に大型アップデート…!! ・コンピュータ使用 ・アプリ内ブラウザ ・画像生成/編集 ・90超の新プラグイン(Atlassian / GitLab / Microsoftなど) ・メモリ ・長期タスクの自動復帰(数日〜数週間をまたぐ作業継続) 本日より順次展開👇 https://t.co/CzmZ1MOUOT

We comprehensively benchmarked Opus 4.7 on document understanding. We evaluated it through ParseBench - our comprehensive OCR benchmark for enterprise documents where we evaluate tables, text, charts, and visual grounding. The results 🧑‍🔬: - Opus 4.7 is a general improvement over Opus 4.6. It has gotten much better at charts compared to the previous iteration - Opus 4.7 is quite good at tables, though not quite as good as Gemini 3 flash - Opus 4.7 wins on content faithfulness across all techniques (including ours) - Using Opus 4.7 as an OCR solution is expensive at ~7c per page!! For comparison, our agentic mode is 1.25c and cost-effective is ~0.4c by default. Take a look at these results and more on ParseBench! https://t.co/tYiSOMbd6p

With max thinking Opus 4.7 is quite impressive, with a real sense of style In two prompts: "implement the Tower of Babel, in 3D, in as sophisticated and visually interesting a way as possible. It should be interactive" and then "make it better." Play: https://t.co/JWTVewpwZ9 https://t.co/T4EPUa3L8C

Procedurally generated Bruegel with little workers and everything! https://t.co/tRo8YBobYn

Ever imagined you’d create something this beautiful? This real? This easy? Grok Imagine did. https://t.co/gdYFSQGR8e

THE BIG FIGHT REPORT X's AI community went nuts about yesterday's interview. What did X say about @dwarkesh_sp vs Jensen Huang, founder/CEO of @nvidia? I asked my AI agents to write up the good, bad, and ugly. Showing all sides. Here it is: https://t.co/patfhn0wtD Thanks to Levangie Labs @blevlabs for building me the agent that wrote this report. More news on my news site: https://t.co/8L5xphk0qQ It was a busy day on X today. My news site catches the best.

Paging South Africa: Clean up your racist crap https://t.co/lordeSnIbH

🇺🇸 xAI just dropped a real-time speech-to-text model built for voice apps: high limits, multi-language support, the works. Priced at just $0.10–$0.20/hour, crushing most competitors. Quiet release, loud warning to the rest." Source: @XFreeze, @xAI, @elonmusk https://t.co/OAvpLK4Tuv

How big are your dreams? https://t.co/VbVp0S47I3

Aujourd'hui grosse discussion avec mes ingés (chez Argil) sur pourquoi Elon a viré le LIDAR de ses voitures autonomes. Choix radical, moqué pendant des années, et comme d'hab il avait raison depuis le début. Le LIDAR c'est un laser qui balaye l'environnement et crache un nuage de points 3D. Sur le papier tu obtiens la géométrie exacte du monde. Dans la vraie vie c'est une verrue technologique collée sur le toit parce qu'on sait pas faire mieux avec la vision seule. Problème numéro un : ça rajoute une modalité dans le training du modèle. Ton réseau doit apprendre à fusionner vision + lidar + radar + ultrasons. Chaque capteur en plus c'est une source de désaccord à arbitrer, pas une source d'info supplémentaire. Sensor fusion artisanale = dette technique permanente. Problème numéro deux, la bitter lesson de Rich Sutton : scaler le compute sur une seule modalité bat systématiquement les architectures bricolées à la main. Tesla a dropé le radar, puis les ultrasons, est passé full end-to-end vision. Leur courbe sur les edge cases s'est accélérée APRÈS, pas avant. Waymo fait l'inverse et reste stuck en ops géofencée. Problème numéro trois, le plus fondamental : le LIDAR voit la géométrie, pas la sémantique. Il sait qu'il y a un truc, pas ce que c'est ni ce que ça va faire. Les derniers 9 de fiabilité sont des problèmes de cognition, pas de perception brute. Un capteur de plus résout rien, il ajoute du bruit. Sébastien Loeb balance une 208 T16 à 180 dans un chemin boueux corse sous la pluie avec zéro LIDAR. Deux yeux, un cerveau. L'évolution a donné des yeux aux prédateurs pendant 500 millions d'années, pas des lasers. Il y a une raison. Le LIDAR c'est l'équivalent du marxisme appliqué à l'économie. Une solution planifiée, centralisée, qui prétend modéliser explicitement ce qui doit émerger d'un système distribué et adaptatif. Tu remplaces l'intelligence par de la mesure, la compréhension par de la donnée, l'émergence par le contrôle. Ça rassure les ingénieurs qui veulent tout spécifier en amont, exactement comme la planif rassurait les économistes soviétiques. Et ça échoue pour les mêmes raisons : la réalité est trop riche pour être capturée par un capteur, comme elle est trop riche pour être capturée par un plan quinquennal. La vraie intelligence, celle de Hayek comme celle de Tesla, c'est de faire confiance à un système qui apprend de l'expérience plutôt que de tout pré-encoder. L'élégance d'une solution c'est son rapport signal sur complexité. Le LIDAR explose le dénominateur. Défendre le LIDAR en 2026 c'est préférer empiler des hacks plutôt que résoudre le vrai problème. C'est de la feignasserie intellectuelle maquillée en rigueur d'ingénieur. Les mêmes gens qui défendaient les systèmes experts en 2012 contre le deep learning. Ils finiront pareil. Never bet against end-to-end. Never bet against la simplicité. Never bet against Elon.

10,000th Tesla customer in Singapore 🇸🇬 https://t.co/Da5wmtYFUQ

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Codex writes your code → Codex ships it on Render. We built a Codex plugin with @OpenAI that lets you deploy, debug, and monitor your entire stack on Render, without leaving your flow. Just type @render https://t.co/xrgcCksKRj

Falcon Heavy will launch the Rosalind Franklin rover to Mars in late 2028 https://t.co/ekR2r8uAJr

@iAmHenryMascot Oh I know. I am part of that. My guy switched to Hermes. And my interview with NousResearch CTO last week got 8,000 listens. I am using something that will be out in two weeks. It is sick. :-) And I raised an AI agent that watches all the hype: https://t.co/kiuZ7QXLzb

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Golden era https://t.co/AS6pX2dK8N

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Opus 4.6 vs. Opus 4.7 for website design: 4.6 looks like AI slop. 4.7 looks like it was designed by a $20k team. The leap in quality is insane. https://t.co/Ql35GdEoqL

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