Ever imagined you’d create something this beautiful? This real? This easy? Grok Imagine did. https://t.co/gdYFSQGR8e

THE BIG FIGHT REPORT X's AI community went nuts about yesterday's interview. What did X say about @dwarkesh_sp vs Jensen Huang, founder/CEO of @nvidia? I asked my AI agents to write up the good, bad, and ugly. Showing all sides. Here it is: https://t.co/patfhn0wtD Thanks to Levangie Labs @blevlabs for building me the agent that wrote this report. More news on my news site: https://t.co/8L5xphk0qQ It was a busy day on X today. My news site catches the best.

Paging South Africa: Clean up your racist crap https://t.co/lordeSnIbH

🇺🇸 xAI just dropped a real-time speech-to-text model built for voice apps: high limits, multi-language support, the works. Priced at just $0.10–$0.20/hour, crushing most competitors. Quiet release, loud warning to the rest." Source: @XFreeze, @xAI, @elonmusk https://t.co/OAvpLK4Tuv

How big are your dreams? https://t.co/VbVp0S47I3

Aujourd'hui grosse discussion avec mes ingés (chez Argil) sur pourquoi Elon a viré le LIDAR de ses voitures autonomes. Choix radical, moqué pendant des années, et comme d'hab il avait raison depuis le début. Le LIDAR c'est un laser qui balaye l'environnement et crache un nuage de points 3D. Sur le papier tu obtiens la géométrie exacte du monde. Dans la vraie vie c'est une verrue technologique collée sur le toit parce qu'on sait pas faire mieux avec la vision seule. Problème numéro un : ça rajoute une modalité dans le training du modèle. Ton réseau doit apprendre à fusionner vision + lidar + radar + ultrasons. Chaque capteur en plus c'est une source de désaccord à arbitrer, pas une source d'info supplémentaire. Sensor fusion artisanale = dette technique permanente. Problème numéro deux, la bitter lesson de Rich Sutton : scaler le compute sur une seule modalité bat systématiquement les architectures bricolées à la main. Tesla a dropé le radar, puis les ultrasons, est passé full end-to-end vision. Leur courbe sur les edge cases s'est accélérée APRÈS, pas avant. Waymo fait l'inverse et reste stuck en ops géofencée. Problème numéro trois, le plus fondamental : le LIDAR voit la géométrie, pas la sémantique. Il sait qu'il y a un truc, pas ce que c'est ni ce que ça va faire. Les derniers 9 de fiabilité sont des problèmes de cognition, pas de perception brute. Un capteur de plus résout rien, il ajoute du bruit. Sébastien Loeb balance une 208 T16 à 180 dans un chemin boueux corse sous la pluie avec zéro LIDAR. Deux yeux, un cerveau. L'évolution a donné des yeux aux prédateurs pendant 500 millions d'années, pas des lasers. Il y a une raison. Le LIDAR c'est l'équivalent du marxisme appliqué à l'économie. Une solution planifiée, centralisée, qui prétend modéliser explicitement ce qui doit émerger d'un système distribué et adaptatif. Tu remplaces l'intelligence par de la mesure, la compréhension par de la donnée, l'émergence par le contrôle. Ça rassure les ingénieurs qui veulent tout spécifier en amont, exactement comme la planif rassurait les économistes soviétiques. Et ça échoue pour les mêmes raisons : la réalité est trop riche pour être capturée par un capteur, comme elle est trop riche pour être capturée par un plan quinquennal. La vraie intelligence, celle de Hayek comme celle de Tesla, c'est de faire confiance à un système qui apprend de l'expérience plutôt que de tout pré-encoder. L'élégance d'une solution c'est son rapport signal sur complexité. Le LIDAR explose le dénominateur. Défendre le LIDAR en 2026 c'est préférer empiler des hacks plutôt que résoudre le vrai problème. C'est de la feignasserie intellectuelle maquillée en rigueur d'ingénieur. Les mêmes gens qui défendaient les systèmes experts en 2012 contre le deep learning. Ils finiront pareil. Never bet against end-to-end. Never bet against la simplicité. Never bet against Elon.

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I put 2 separate instances of Hermes agents into a chat, holy sh!t this is fun >1 agent is builder, 1 is strategist >each on separate models >gave them some shared context >enabled bot2bot andadded each bot to the other's TG allowlist >put 3 of us in a gc >started with a simple post asking each to confirm if they can see each other's messages >about 10 handshakes later they just started building Sometimes you just need to FAFO with these things and see what happens, pretty sure this will become an infinite loop so may need to step in