@SakanaAILabs
🐟 Applied Team メンバー紹介 🐟 Sakana AIのApplied Teamで働くメンバーを週替わりで紹介します! 今週は、Software Engineerの珊瑚 彩主紀(さんご・みずき)さん(@mzking622)。 👨💻Sakana AI ジョインまでのキャリア/専門性 大学・大学院では機械学習や自然言語処理を専門に研究。 新卒で入社した株式会社メルカリでは、マルチモーダルデータを活用した機械学習による違反検知システムの開発に携わりました。 その後、米国スタートアップに機械学習エンジニアとして転職。e-commerceやVacation Rentalサービス向けのパーソナライズド検索・リコメンデーション・需要予測システムの構築をリードしました。 Sakana AIではSoftware Engineerとして働いています。 🎯Sakana AI でのミッションは? Applied Research Engineerが生み出した研究/検証結果を最大限の出力でお客様へ還元することが私のミッションです。そのために、AI技術とお客様の課題を深く理解し、最適化したUI/UXを備えた安定的なサービスを提供することを目指しています。 🔬今、注目の技術テーマは? AI Agentによるコーディング支援に強い関心があります。 Sakana AIのSoftware Engineerは、フロントエンド、バックエンド、インフラをすべてフルスタックに担当します。そのため、スタートアップならではのスピード感は保ちながらも、toBサービス特有の高いセキュリティと信頼性を確保することが求められます。 両方を実現するうえでは、AI Agentによるコーディング支援を最大限活用することが不可欠です。 もちろん、AI Agentが常に完璧なコードを書くわけではありません。だからこそ、AI Agentをどう使いこなすかがSoftware Engineerの生産性を高める大きなキーファクターの1つだと考えています。 🔥仕事へのこだわりは? Software Engineerとしてのバランス感覚です。 例えば、セキュリティ対策など最低限行うべきことは徹底しながらも、PoCや検証段階では、スピードを優先することもあります。その際は、コードが煩雑になっても、まずは「動くもの」を素早く作ることが重要です。 一方で、多くの顧客が利用するプロダクトとしてリリースする段階では話が別です。 時間をかけてでも、アーキテクチャ設計、コーディングレビューを徹底し、Unit testやIntegration testを行ったうえでリリースします。 プロダクトのフェーズやタスクの性質に応じて、何を優先し何を割り切るかを判断する——その柔軟さこそが、エンジニアとしての私の強みでありこだわりです。 Engineering like fish — agile, adaptive, and always moving forward. ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ Sakana AIでは、最先端のAIの社会実装に挑む、多数の職種のスタッフを採用中です! 募集中のポジションについては以下をご覧ください。 https://t.co/1q07mb3TzE